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【崗位職責(zé)】 1、深入理解公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，針對(duì)各類業(yè)務(wù)優(yōu)化問(wèn)題搭建線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等相關(guān)優(yōu)化模型。 2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理分析與算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，收集、整理和分析相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和特征工程，挖掘相關(guān)信息，為模型和算法提供準(zhǔn)確的輸入；同時(shí)根據(jù)問(wèn)題模型，設(shè)計(jì)有效的優(yōu)化算法，并通過(guò)編程語(yǔ)言（如 Python、Java、C 等）實(shí)現(xiàn)這些算法。 3、負(fù)責(zé)模型優(yōu)化與改進(jìn)，不斷優(yōu)化和改進(jìn)已有的模型和算法，以提高求解效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性，適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化和新的挑戰(zhàn)。 4、負(fù)責(zé)方案評(píng)估與驗(yàn)證，對(duì)優(yōu)化方案進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試和模擬實(shí)驗(yàn)，對(duì)比不同方案的效果，選擇合理解決方案。 5、與業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)人員、功能設(shè)計(jì)人員等密切合作，了解業(yè)務(wù)需求和技術(shù)限制，將優(yōu)化方案有效地整合到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。 6、學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)和優(yōu)化領(lǐng)域的前沿研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，將有價(jià)值的新方法和技術(shù)引入到實(shí)際工作中，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)力。 7、對(duì)項(xiàng)目中使用到的算法技術(shù)進(jìn)行歸納整理，完成相關(guān)技術(shù)沉淀工作。 8、嚴(yán)格遵守項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制，按照項(xiàng)目上線時(shí)間表，有序推進(jìn)項(xiàng)目算法研發(fā)工作。 【崗位要求】 1、2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)（碩士及博士學(xué)歷者可放寬工作經(jīng)驗(yàn)要求），有運(yùn)籌學(xué)/工業(yè)工程/系統(tǒng)工程等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、熟悉各類型的運(yùn)籌優(yōu)化模型，如網(wǎng)絡(luò)流、TSP、VRP、選址、排產(chǎn)排程等，了解各模型的使用場(chǎng)景與運(yùn)算效率，能選擇合適的算法模型滿足各項(xiàng)業(yè)務(wù)需求。 3、能熟練調(diào)用優(yōu)化求解器及相關(guān)算法，如CPLEX，Gurobi, SCIP等，或完整實(shí)現(xiàn)過(guò)啟發(fā)式算法的開(kāi)發(fā)。 4、能靈活結(jié)合問(wèn)題自主設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)相關(guān)求解算法，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性的分析、優(yōu)化效率。 5、熟練掌握Python、Java、C 等語(yǔ)言，能夠熟練使用Numpy、Pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、可視化展示等。 6、具有一定的工程化基礎(chǔ)，能對(duì)模型、算法、場(chǎng)景進(jìn)行一定的抽象和標(biāo)準(zhǔn)化，有代碼封裝的能力。 7、具有較強(qiáng)溝通能力，學(xué)習(xí)能力、自我驅(qū)動(dòng)能力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。