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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)LLM應(yīng)用及AI Agent的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、集成與優(yōu)化； 2、構(gòu)建LLM應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及特征工程，必要時(shí)進(jìn)行模型微調(diào)； 3、負(fù)責(zé)LLM應(yīng)用及AI Agent的工程化部署，實(shí)現(xiàn)模型API服務(wù)化或集成至業(yè)務(wù)系統(tǒng)/云平臺(tái)； 4、應(yīng)用RAG等技術(shù)提升大模型在特定場(chǎng)景的實(shí)用性與信息準(zhǔn)確性； 5、評(píng)估主流LLM特性，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行技術(shù)選型與應(yīng)用創(chuàng)新； 6、撰寫(xiě)核心技術(shù)文檔，參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)沉淀與分享。 任職要求： 1、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2、核心要求：具備1-2年以上LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)及AI Agent的實(shí)際開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)； 3、熟悉主流LLM模型（如：DeepSeek、QwQ、Qwen等）的技術(shù)特點(diǎn)、API及應(yīng)用局限性； 4、具備以下一項(xiàng)或多項(xiàng)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： - LLM數(shù)據(jù)處理與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建； - LLM模型微調(diào)、參數(shù)優(yōu)化與性能提升； - 將AI模型封裝為API服務(wù)或集成部署到線上環(huán)境； - RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)化。 5、熟練使用Python、JAVA、C 至少一種主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。 優(yōu)先考慮： 1、有vLLM等高效部署框架使用經(jīng)驗(yàn)者； 2、有云環(huán)境（如AWS、阿里云等）模型部署或容器化（Docker）部署經(jīng)驗(yàn)者； 3、優(yōu)秀的英文技術(shù)文檔閱讀能力。 4、熱愛(ài)AI技術(shù)，具備快速學(xué)習(xí)、獨(dú)立解決實(shí)際工程問(wèn)題能力，注重代碼質(zhì)量與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。