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崗位職責(zé)：
1、低代碼平臺開發(fā)：基于明道云/泛微(E9/E10)搭建 QMS質(zhì)檢工單、SRM供應(yīng)商評估等應(yīng)用，集成 AI模型：圖像識別（品質(zhì)缺陷檢測）/MES 實時質(zhì)檢數(shù)據(jù)；NLP解析OA中的非結(jié)構(gòu)化工單文本，自動分類派單。
2、AI功能集成：接入IoT數(shù)采的設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)，通過時序預(yù)測算法預(yù)警故障；在數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建算法模型庫，支持APS的智能排產(chǎn)優(yōu)化。能將業(yè)務(wù)需求（生產(chǎn)降本）轉(zhuǎn)化為 AI 低代碼技術(shù)方案，協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器資源分配。
3、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：設(shè)計低代碼平臺與 MES/WMS/PLM 的API集成方案（RESTful/RPC），確保微服務(wù)架構(gòu)兼容性；利用 React/Vue 開發(fā)自定義UI，嵌入至現(xiàn)有系統(tǒng)門戶OA工作臺。
4、全周期管理：負(fù)責(zé)需求分析、測試調(diào)試、運維監(jiān)控及用戶培訓(xùn)，確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行。

任職資格：
1、計算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先，本科需具備突出項目經(jīng)驗。
2.、2年以上AI或低代碼開發(fā)經(jīng)驗，有汽車制造業(yè)項目落地案例者優(yōu)先。
3、精通Python/Java，熟悉TensorFlow/PyTorch等AI框架；熟練使用React/Vue前端框架及RESTful API開發(fā)；具備低代碼平臺實戰(zhàn)經(jīng)驗，以及數(shù)據(jù)中臺技術(shù)棧（Kafka/Spark計算引擎實時數(shù)據(jù)處理）。
4、汽車制造業(yè)優(yōu)先，通過低代碼快速構(gòu)建PLM變更管理應(yīng)用，AI優(yōu)化MES的能耗預(yù)測。具備跨部門溝通能力，能獨立編寫技術(shù)文檔，會日語（日語二級或以上）或英語（四級）者優(yōu)先。