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1.數據資產運營與價值挖掘：負責電商平臺商品/用戶標簽體系的日常運營，監控標簽健康度與覆蓋度，確保數據資產的準確性與有效性。深入業務場景，與算法、數據開發同學協同，挖掘并定義新的標簽需求，豐富標簽維度（如趨勢熱點、內容營銷、用戶情感等）?；诤Ａ坑脩粜袨榕c商品數據，進行深度分析，洞察品類趨勢、用戶偏好，為標簽策略提供數據支撐。 2.產品應用與效果賦能：將標簽能力轉化為可落地的商業解決方案，在搜索、推薦、廣告、結算頁等核心流量場域推動A/B測試與策略落地。負責跟蹤并分析標簽應用效果，通過關鍵指標（如GMV、轉化率、點擊率、品類滲透率等）評估價值，并持續迭代優化運營策略。面向B端業務方（如采銷、品類運營），提供基于標簽的數據洞察與決策支持，幫助其定位趨勢貨盤、機會品類及差異化競爭策略。 3.跨部門協同與價值傳遞：作為連接數據與業務的橋梁，與產品、技術、算法、業務運營等多團隊高效協作，確保數據產品需求與項目順利推進。沉淀運營方法論，制作案例、手冊與培訓材料，賦能前臺業務團隊，提升整個平臺的數據化運營水平。